研究：AI写作和插图排放的碳量比人类少数百倍

News KU4月3日报道：随着人工智能的发展，人们开始讨论这项技术对环境的影响。一项新研究发现，在写作和插图任务中，AI排放的碳量比人类执行相同任务时少数百倍。然而，研究的作者们认为，这并不意味着AI能够或应该取代人类作家和插画家。

堪萨斯大学法学著名教授安德鲁·托兰斯是一项比较已建立系统（如ChatGPT、Bloom AI、DALL-E2等）完成写作和插图任务与人类的共同作者。

像加密货币一样，人工智能一直存在关于其能源使用量及其对气候变化贡献的辩论。长期以来，人类的排放和环境影响一直受到研究，但两者之间的比较却很少。作者们进行了比较，发现AI系统每生成一页文字排放的二氧化碳当量（CO2e）比人类写作和插图系统少130至1,500倍，而插图则比人类少310至2,900倍。

“我喜欢认为自己受到数据驱动，而不仅仅是我认为是真实的。我们已经就AI排放似乎是真实的某些事情进行了讨论，但我们想要查看数据，看看它是否真的更有效率，”托兰斯说。“当我们这样做时，结果有些令人惊讶。即使按保守估计，AI也极其节能。”

与加利福尼亚大学欧文分校的比尔·汤姆林森、丽贝卡·布莱克和唐纳德·帕特森共同撰写的这项研究发表在《自然》杂志上。

为了计算写作人员的碳足迹，研究人员咨询了能源预算，这是一种考虑了一定时间内某些任务使用的能量量的衡量标准。例如，已经确定了一台配有文字处理软件的计算机每小时使用多少能量。将这个能量乘以一个人写一页文字所需的平均时间，平均为250字，就可以得出一个估计值。使用像ChatGPT这样操作AI的CPU所使用的相同能量，就可以得出AI的估计。

研究人员还考虑了美国和印度个人的人均排放量。前者的居民年均排放量约为15公吨CO2e，而后者则为平均1.9公吨。选择这两个国家是因为它们是人口超过3亿的国家中排放量最高和最低的，而且能够提供不同地区排放水平的比较，与AI相比。

结果显示，Bloom比一名美国居民写一页文字的影响要小1,400倍，比一名印度居民写的要小180倍。

在插图方面，结果显示，DALL-E2排放的二氧化碳约比人类艺术家少2,500倍，比一个印度艺术家少310倍。Midjourney的数据对于前者是2,900倍，对于后者是370倍。

随着技术的改进和社会的发展，这些数字几乎肯定也会发生变化，托兰斯说。

作者写道，比较AI生产和人类输出时，碳排放量只是一个要考虑的因素。就目前的技术而言，它们通常无法产生与人类相媲美的写作或艺术品质。但随着它们的改进，它们有可能既能消除现有的工作，又能创造新的工作。失业可能会导致重大的经济、社会和其他形式的不稳定。出于这些原因和其他原因，作者们写道，未来最好的道路可能是AI和人类努力的合作，或者一个人们可以利用AI更有效地进行工作并保留最终产品控制权的系统。

作者写道，必须考虑法律问题，比如AI的训练集中使用受版权保护的材料，以及人工制造材料的增加可能导致能源使用和排放的增加。作者写道，两者之间的合作是对AI和人类劳动力最有益的利用。

“我们不说AI从本质上是好的，也不说它经验上更好，只是当我们在这些情况下研究它时，它消耗的能量更少，”托兰斯说。

研究的目的是为了提高对AI及其环境影响的理解，并解决联合国可持续发展目标，确保可持续消费和生产模式，以及采取紧急行动应对气候变化及其影响，研究人员写道。

就他们自己而言，作者已经开始利用AI辅助撰写一些稿件，但他们也一致认为

需要仔细编辑和补充这些草稿。

“这不是一种诅咒，而是一种恩赐，”托兰斯说道。 “我认为这将帮助好的作家变得更好，普通的作家变得好，并使写作民主化。它可以使人们更加高效，可以激发人类潜力。我非常乐观地认为技术在大多数方面都在进步，并减轻我们对地球的影响。我们希望这只是一个开始，人们继续深入研究这个问题。”

新闻来源：News KU

编辑：Marine Don

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