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卫报5月17日报道,尽管人工智能能够通过律师资格考试、在医学测试中获得高分并富有感情地朗读睡前故事,但如果没有先掌握讽刺的艺术,它将永远无法与人类大脑的奇迹相媲美。不过,这门艺术似乎可能是这项技术令人眼花缭乱的能力清单上的下一个目标。荷兰的研究人员已经构建了一个由人工智能驱动的讽刺检测器,可以识别出最低形式的机智和最高形式的智慧何时被运用。
“我们能够以可靠的方式识别讽刺,并且我们渴望进一步发展这一能力,”格罗宁根大学语音技术实验室的马特·科勒说。“我们想看看能将这一技术推到什么程度。”这个项目不仅仅是教算法认识到有时最热情的评论也不能字面理解,而是必须被解释为完全相反的意思。科勒表示,讽刺比我们想象的更广泛地渗透在我们的交流中,因此如果人类和机器要实现无缝沟通,理解讽刺是至关重要的。
“当你开始研究讽刺时,你会高度意识到我们在日常交流中使用讽刺的程度,”科勒说。“但我们不得不以非常字面的方式对我们的设备说话,就像我们在和机器人对话一样,因为事实就是如此。其实不必这样。”人类通常善于识别讽刺,尽管仅在文字中找到的线索有限,这使得比面对面交流时更难识别,因为面对面交流中传递、语调和面部表情都能揭示说话者的意图。在开发他们的人工智能时,研究人员发现多种线索对算法区分讽刺和真诚也很重要。
在周四于渥太华举行的美国声学学会和加拿大声学协会联合会议上,该实验室的博士生高曦源(音译)描述了小组如何通过美国情景喜剧《老友记》和《生活大爆炸》中的文本、音频和视频片段的情感内容训练神经网络。这个数据库被称为Mustard,由美国和新加坡的研究人员编译,他们对这些电视剧中的句子进行了讽刺标签注释,以建立自己的检测器。
其中一个场景是《生活大爆炸》中莱纳德徒劳无功地试图逃离一个锁着的房间,谢尔顿评论道:“看你思考的样子真是一种特权。”另一个来自《老友记》的场景中,罗斯邀请瑞秋过来和乔伊、钱德勒一起组装家具,钱德勒评论道:“是的,我们对此非常兴奋。”在对文本和音频进行训练,以及对演员所说词语的情感内容评分后,人工智能能够在情景喜剧中未标注的对话中检测出约75%的讽刺。实验室进一步使用合成数据提高了准确性,但这项研究尚待发表。
项目的另一位研究员谢卡尔·纳亚克表示,这种方法不仅可以使与AI助手的对话更加流畅,还可以用于检测语言中的负面语气以及识别虐待和仇恨言论。高曦源(音译)表示,进一步的改进可以通过在AI的训练数据中添加视觉线索来实现,例如眉毛的动作和假笑。这引出了一个问题:多高的准确率才足够?“我们会有一台100%准确的机器吗?”高说。“即使是人类也无法做到这一点。”
科勒补充说,让程序更熟悉人类的实际语言表达方式,应该有助于人们更自然地与设备对话,但他也在思考如果机器掌握了这些新技能并开始对我们进行讽刺会发生什么。“如果我问:‘你有时间回答一个问题吗?’而它回答:‘是的,当然。’我可能会想:那它到底有没有时间呢?”
新闻来源:卫报 作者:Ian Sample
编辑:Audrey
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