尤其是生成式人工智能，正在帮助加快扩展现实世界的开发周期。它正在帮助公司创建更加真实、身临其境的环境和独特的资产，并改进新的扩展现实硬件的开发。
生成式人工智能的兴起可以帮助为所有类型的企业和最终用户在元宇宙中释放新的机会，并改变我们的沉浸式交互。那么如何选择适合您需求的扩展现实人工智能软件呢？这是您的分步指南。
第 1 步：考虑您的目标和用例
比较扩展现实人工智能解决方案的第一步是确定您的具体用例和目标。公司在扩展现实中利用生成人工智能的最常见方式是简化和支持内容开发。生成式 AI 可以为扩展现实应用程序创建 3D 内容、资产、景观，甚至不可玩的角色 (NPC)。
Snap 和 Meta 等公司甚至为开发人员提供了生成式人工智能工具，可以减少创建虚拟体验所需的时间和精力。然而，公司还可以通过其他方式尝试扩展现实的生成式人工智能。
例如，生成式人工智能解决方案可以合并到扩展现实应用程序中，让应用程序的每个用户都能实时访问教练、客户支持资源或同事。例如，Microsoft Mesh for Microsoft Teams 中的 Copilot 可以为每位员工提供实时助手，帮助他们完成任务。
生成式人工智能还可以帮助生成新产品的数字孪生，确保团队可以尝试不同的方法来生产更轻、更舒适的虚拟现实头显或智能眼镜。
第 2 步：检查扩展现实 AI 集成选项
如果您使用扩展现实人工智能来简化开发流程或创建内容，集成至关重要。最好的生成式 AI 软件应该与您的团队已经使用的工具无缝协作，从 Unity 和 Unreal 等内容创建和开发平台，到元宇宙通用平台即服务。
访问 AI 以及关键 CAD 工具、软件开发套件甚至项目管理和分析工具的能力将帮助您改进工作流程并提高生产力。如果您将生成式人工智能用作扩展现实应用程序中的一项功能，那么确保您正在访问的技术可以与最终用户喜欢的硬件无缝协作非常重要。
例如，您可能希望确保您的应用程序能够在 Apple Vision Pro 等设备上正常运行，利用空间计算功能和手势或语音识别来改善用户体验。您的技术可能需要与某些解决方案集成才能实现特定功能。例如，如果您的客户使用生成式人工智能来创建逼真的化身，您的技术将需要与面部扫描工具集成。
第 3 步：优先考虑高级 AI 功能
为了充分利用扩展现实人工智能，公司需要使用最先进的算法。ChatGPT 等简单解决方案可以帮助您为扩展现实应用程序创建基本脚本和图像。然而，更先进的工具集可以在开发过程的各个方面提供帮助。例如，Nvidia 的生成式 AI 解决方案可以快速生成数字孪生，或利用感知算法进行空间映射、对象识别等。
VirtualSpeech 的生成式 AI 解决方案可以实现语音转文本功能，并随着时间的推移进行学习，从而根据不同用户的需求定制培训体验。许多生成式人工智能解决方案还提供卓越的定制选项。它们可以适应不同语言的用户，用特定的语气说话，或者适合某个品牌的个性。
一些解决方案甚至将生成式人工智能的功能与其他形式的人工智能相结合，例如对话式人工智能或计算机视觉。根据您在扩展现实中生成 AI 的具体用例和目标，确定高级功能的优先级。
第 4 步：考虑安全性和合规性
安全性和合规性是任何投资扩展现实人工智能的人关注的两个主要问题。无论您是为您的团队购买预构建的生成式人工智能应用程序以在虚拟或增强现实应用程序中使用，还是使用生成式人工智能构建新的东西，安全性都是关键。
与大多数形式的人工智能一样，生成式人工智能严重依赖大量数据。这使得确保您使用的软件按照合规性标准存储和收集数据至关重要。如果您正在投资扩展现实的人工智能应用程序或使用人工智能构建新的元宇宙环境，请确保您的数据得到加密和保护。
同样值得考虑的是如何确保您的人工智能解决方案符合道德规范。生成式人工智能可以创建合成数据，使企业能够访问更大、更多样化的数据集，从而创建高度可访问且易于使用的应用程序和工具。这也可能有助于创建更道德的人工智能助手，用于培训和客户服务。
第 5 步：寻找可扩展的扩展现实人工智能
最后，只要您出于任何目的投资扩展现实人工智能，您就能够随着业务的增长扩展您的解决方案。如果您为您的团队购买生成式人工智能应用程序，您应该确保该解决方案可以扩展以支持尽可能多的团队成员。确保它支持多种语言，并且可以在多种设备上轻松访问，从智能眼镜到苹果 Vision Pro 等混合现实头显。
如果您使用生成式人工智能进行内容开发，请确保您可以使用自己的数据和见解来训练和调整您的解决方案。寻找机器学习功能，让您的技术随着时间的推移变得更加高效和有效。
此外，确保您可以随着时间的推移扩展生成式 AI 系统的功能，将其他应用程序和软件与技术集成或自定义某些元素。这将帮助您从技术中获得最大价值。
扩展现实人工智能解决方案比较
人工智能和扩展现实是完美的一对。无论您是在寻找通过 AI 助手从沉浸式协作应用程序中获取更多价值的方法，还是想要加快产品开发生命周期，生成式 AI 都可以提供帮助。
选择正确解决方案的关键是确定您的具体用例并仔细检查可用技术，以确保其安全、可扩展和创新。
